[CASO DE ÉXITO]
En solo 4 semanas creamos un sistema capaz de generar la guía didáctica, el solucionario, los retos, las evaluaciones y las presentaciones que acompañan el libro. Logramos una reducción del 70-90% en el tiempo de producción y generamos un ahorro anual estimado de 22.000 €.
Contexto
Altamar es una editorial especializada en la publicación de libros de texto para Formación Profesional en España. Publicar el libro de texto es solo una parte del trabajo, ya que cada título requiere crear un ecosistema de materiales complementarios (solucionarios, guías didácticas, evaluaciones, presentaciones, retos de aprendizaje…), la producción de los cuales consume una parte enorme del tiempo del equipo editorial.
Reto
Tras un trabajo estratégico previo, identificamos que una de las grandes oportunidades que nos ofrecía la IA estaba en optimizar los flujos de producción de los materiales complementarios al libro de texto.
La creación de estos materiales consumía mucho tiempo del equipo editorial, lo que retrasaba el inicio de la producción del curso siguiente: una dinámica que tensiona constantemente el calendario de producción. La alternativa habitual, externalizar este trabajo, suponía un coste significativo que no resolvía el problema de fondo.
Finalmente, optamos por construir un sistema de trabajo sobre una plataforma de IA consolidada: Claude. Esto permitía obtener resultados en pocas semanas y escalar la producción de los materiales sin necesidad de externalizaciones.
Solución
Diseñamos un sistema de producción editorial que automatiza la generación de materiales complementarios (evaluaciones, solucionarios, presentaciones, guías didácticas, etc.).
Esto permite que los editores dejen de producir contenidos de forma manual y pasen a actuar principalmente como revisores y validadores, liberando una cantidad significativa de su tiempo para tareas de mayor valor. Además, el sistema resuelve los principales obstáculos de integrar IA en un equipo editorial:
Resultados
5
Tipologías de contenido optimizadas
70-90%
Reducción del tiempo de producción
22.000 €
Ahorro anual estimado
FASE 1 — Auditoría y codificación del criterio editorial
Analizamos en profundidad el catálogo de Altamar, su filosofía editorial, su guía de estilo, la estructura de sus libros y los criterios pedagógicos que aplica a cada tipo de contenido. Toda esta inteligencia editorial se codificó en documentos estructurados que actúan como base de conocimiento para la IA.
FASE 2 — Diseño y desarrollo de skills especializados
Con la base de conocimiento lista, diseñamos procedimientos especializados que automatizan la producción de cada tipología de contenido. Cada skill encapsula las instrucciones, el formato de salida, los criterios de calidad y el flujo de trabajo.
FASE 3 — Configuración del entorno de trabajo
Configuramos el espacio de trabajo en Claude Team para que el equipo editorial de Altamar pudiera operar de forma autónoma: instalación de los skills especializados, carga de la base de conocimiento editorial, configuración de las instrucciones de comportamiento y ajuste de los permisos y los parámetros de privacidad.
FASE 4 — Formación del equipo editorial
Con el entorno ya operativo, el siguiente paso fue capacitar al equipo para que pudiera utilizarlo con autonomía. La formación combinó una guía de uso documentada con una sesión práctica de acompañamiento. En ella se explicaron los conceptos básicos de IA necesarios para entender cómo funciona el sistema, y se trabajó directamente con materiales reales de Altamar.
El equipo editorial dedicaba más de 900 horas anuales a producir materiales periféricos de forma manual.
Cada editor aplicaba su propio criterio. Se necesitaban revisiones constantes para unificar estilo y calidad entre títulos.
Externalizar la producción de materiales periféricos implicaba un coste significativo y el riesgo de inconsistencia en estilo y calidad.
El proceso era artesanal y libro a libro. Cada nuevo título exigía repetir el trabajo de producción desde cero.
Más de 900 horas liberadas al año. El equipo se centra ahora en la producción del curso que viene, no en tareas repetitivas.
Criterio editorial codificado. Todos los outputs siguen los mismos estándares de calidad, independientemente de quién los produzca.
La externalización ya no es necesaria. El criterio editorial está codificado en el sistema: los materiales se producen internamente con los mismos estándares y sin coste adicional por picos de producción.
Infraestructura transversal. Cada nuevo libro se beneficia de todo el trabajo previo. La inversión se amortiza con cada título del catálogo.
[TESTIMONIOS]
"El sistema de producción con IA que hemos implantado con Mariona obtiene mejores resultados que cualquier proveedor externo que podamos contratar. Los contenidos están bien diseñados y se mantienen fieles al libro: tal como salen, son perfectamente publicables."
Josep Lluís Filella, Director editorial
La IA no se incorpora desde fuera ni de forma experimental. Forma parte del proceso editorial, integrada en el día a día y con criterios claros de calidad.
